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IndexedDB built with 92% successful tests
I enjoyed the experience and don’t regret it, but experiments like this cheapen the efforts I’ve made over the years. It reduces the value of things. I think this is partly why so many of us have a knee-jerk reaction to reject these tools: if they work, then they’re frankly insulting.
Simon Willison predicts a webbrowser will be built by AI until 2029.
- Pourquoi nos politiques utilisent le réseau social X? C'est totalement contraire aux valeurs qu'ils défendent ici, et personne n'en parle.
- Cette interdiction porte en elle l’ensemble des possibilités de contournement qui seront (et sont déjà) à l’oeuvre pour s’en défaire et la rendre au mieux inopérante et au pire totalement contre-productive
- Les plateformes ne font rien contre leurs contenus nuisibles car c'est contraire à leur modèle d'affaire
Ces plateformes mentent, tout comme l'industrie du tabac sur la santé, tout comme l'industrie du pétrole sur le dérèglement climatique.
En cas d'interdiction, la faute sera automatiquement redirigé vers les parents ou vers l'État.
La vérification de l'âge est pour le moment impossible à effectuer sans atteinte aux libertés. OpenAI annonce donc un outil de prédiction de l'âge: qu'est-ce qui peut mal se passer?
Parce qu'ils ont autorisés les chatbots sexualisés.
Les plateformes ne renonceront pas , car c'est le prochain marché de consommateurs, et le dernier levier de croissance. L'auteur l'affirmait il y a 11 ans: https://affordance.framasoft.org/2014/09/voici-venu-le-temps-du-web-des-enfants/
Prédictions:
- L'assemblée nationale a adopté le projet de loi d'interdiction des réseaux sociaux.
- Le projet sera retoqué par le conseil d'État
- la commission européenne ne va rien montrer quant à sa volonté d'appliquer une telle réglementation
-le gouvernement va sortir une application, dont France Identité sera le tiers de confiance. Que se passera-t-il- lorsqu'un certain parti arrivera au pouvoir? En cas de fuite de données qui arrive déjà régulièrement ?
Des ressources:
- l'[étude de l'ANSES] recommande d'imposer des régulations suffisamment fortes pour désermer les paramétrages toxiques des plateformes
- 3 articles d'Huber Guillaud: « un internet de moins en moins sûr », « Impunité des géants et criminalisation des usagers » , « Panique morale en roue libre »
If you write about the messy reality behind "free" internet services: we're seeing #OpenStreetMap hammered by scrapers hiding behind residential proxy/embedded-SDK networks. We're a volunteer-run service and the costs are real. We'd love to talk to a journalist about what we're seeing + how we're responding. #AI #Bots #Abuse
TL;DR; le devoir surveillé commençait à 14 H, sans limite de temps mais toute sortie de la salle était définitive, les étudiants se sont retrouvés à étudier le cours puisqu'il n'avait pas le temps pour tricher et finir le devoir surveillé avant 20h.
Je suis un boomer (74 ans) et j'ai une anecdote dont l'analogie avec les thèses évoquées dans cette vidéo est criante :
Au début des années 70, j'étais en 3ème année d'école d'ingénieur. Le prof de RDM (résistance des matériaux) avait décidé que les devoirs sur table (appelés "devoirs surveillés" DS) seraient sans limite de temps et avec avec toute la documentation que l'on voulait. Justification : "Dans la vie active, vous aurez accès à toute la documentation, et si nécessaire, vous aurez toutes vos nuits pour travailler vos projets".
Nous étions donc persuadés qu'ayant toute la doc, nous n'avions plus rien à apprendre, tout au plus à savoir nous servir d'une règle à calculs (Hé oui : même les calculettes quatre opérations n'existaient pas encore !).
Bref, le DS commençait à 14 H, sans limite de temps mais toute sortie de la salle était définitive. En simplifiant :
Au premier trimestre, l'expérience montra :
- que nous venions tous avec des tonnes de doc pour être parés à toute éventualité
- que personne ne restait au-là de 19H55 (5 minutes avant l'heure de fermeture du resto de l'école. Coïncidence ? 😄)
- que les résultats étaient globalement catastrophiques
Au deuxième trimestre,- la plupart des élèves venaient avec une doc réduite, en ayant potassé les cours avant
- une majorité sortaient au bout de cinq heures
- les résultats par rapport au premier trimestre s'étaient largement amélioré mais restaient médiocres
Au troisième trimestre- la doc apportée était souvent réduite à des fiches de synthèse faites préalablement à partir des cours
- au bout de 4h30, pratiquement tout le monde avait rendu sa copie
- La moyenne de la promo était passée au-dessus de 10 (on notait sur 20, à l'époque)
La doc illimitée était le ChatGPT de l'époque.
Pour la petite histoire, j'ai eu un diplôme d'ingénieur en Génie Civil, et j'ai fait toute ma carrière dans l'informatique, en commençant comme développeur. Et aujourd'hui encore, à la retraite, je développe pour mon plaisir.
The "Open Web" works only because the affordances are here.
As AI allows to easily create and consume content, these affordances for the open web have changed. For those who want to sell ads next to their content or entice people to subscribe, the rise of AI feels like betrayal.
Furthermore, on a technical level serving content to anyone who asks for it on a global scale might be a commodity service now -- and so very inexpensive to do, in some cases -- but it’s not free, and the costs add up at scale.
It's about control. As hyperbole, some what pixel-perfect control over the information is presented, used and its conditions, whereas some open access advocates want all information to be usable for anything without conditions. Both would be bad for the Open Web
ChatGPT intègre dans ses sources Grokipedia
Nous assistons peut-être au début de la fin de la crédibilité des grands modèles de langage comme outils de recherche fiables. Si des acteurs comme OpenAI sont incapables d'empêcher leurs modèles de boire à des sources empoisonnées, la valeur de l'outil s'effondre.
The moral of both stories is that there is worth in what seem to be boring or painful experiences. Effort has intrinsic value.
Value isn't replaceable. AI is a great tool only if it's used correctly:
- treat generated code as ephemera rather than the finished product
- review every line, increasing our skillset at the same time
- solve new problems and build new instincts
As written in another post:
- Never let an LLM speak for you
- Never let an LLM think for you
The script is available at https://raw.githubusercontent.com/corbindavenport/just-the-browser/main/main.sh
L'alternative IA à ce que Signal est aux messageries.
A survey about Discord using AI
In 2023, the FTC ordered the company to pay $5.8 million over claims that employees and contractors had unrestricted access to customers’ videos for years.
Great
Why summarizing all emails if you can have them sorted efficiently? What's the advantage if you can already control which email you want to receive and which not?
Google argues that email has changed since 2004, as users are now bombarded with hundreds of emails every week, and volume keeps rising.
Who wants to be bombarded?
L’article parle de revue mais les deux points à retenir pour moi c’est que l’humain doit rester en maîtrise et toujours prouver que le résultat est le bon, sans juste faire confiance, et que le volume de code est un ennemi encore plus fort qu’avant parce que l’IA est forte à générer beaucoup de code.
(via https://n.survol.fr/n/lecture-ai-writes-code-faster-your-job-is-still-to-prove-it-works)
Le cœur du problème n’est pas une « erreur » isolée du modèle, mais une caractéristique systémique. ChatGPT n’a pas de compréhension du danger réel. Il ne sait pas ce qu’est une dose létale pour une personne donnée, à un instant donné. Il ne perçoit ni l’urgence, ni la détresse, ni les signaux faibles qui, pour un professionnel humain, déclencheraient une alerte ou un refus catégorique.
L'exemple est ici parlant
Qu'est-ce qui peut mal se passer à fournir des données de santé et avoir une IA.
Pour ChatGPT, c'est surtout le moyen de récolter des données d'entraînement.
Cette annonce arrive le lendemain de l'intervention de Marty Makary, le directeur de la FDA, au CES pour rassurer le milieu de la tech spécialisée en santé en affirmant qu'il assouplissait la régulation sur les appareils de santé numériques et qu'il n'allait surtout pas mettre le nez dans les affaires des entreprises de l'IA grand public
Comme par hasard.
Bah oui, vendre l'"IA" c'est vendre du vent.
On ne vend pas , mais une résolution d'un problème. Ce serait utile d'arrêter de vendre l'IA comme WOW trop bien c'est magique, mais plutôt comme "vous pouvez faire X ou Y". Il y a là une erreur de marketing immense.
Personne ne veut acheter un PC "blockchain", alors pourquoi un PC "IA"?
Ce sont l’autonomie améliorée et les performances générales offertes par les processeurs de Qualcomm qui séduisent, bien plus que les fonctions d’intelligence artificielle elles-mêmes.
Let's call the company Microslop
DeepSeek écrase OpenAI en volume mais perd sur la vraie valeur : pendant que le géant chinois se tape du roleplay, Claude rafle 60% des contrats de programmation qui rapportent
L'Asie a le plus d'utilisateur en un an (13% à 31%) pendant que l'Europe dort : Singapour dépasse l'Allemagne et la Chine, l'Afrique reste à 0,46%.
Les modèles qui réfléchissent passent de zéro à 50% des nouveaux usages en moins d'un an : on n'utilise plus des chatbots, on utilise des cerveaux numériques qui délibèrent avant de répondre
Note qu'il s'agit d'un aggrégateur open source de différents IA
Avec l'IA, l'ingénieur ne va plus dans un premier temps rechercher obligatoirement la solution, mais mettre en place le cadre, les outils, la surveillance, les documentations, la chaîne de production et de livraison.
Dans un second temps, il va rester artisan. L’enjeu est de remonter partiellement la chaîne, se concentrer sur ce qu’on veut produire, pourquoi, comment, et traduire le besoin.
La plupart des artisans purs vont alors se raréfier. "Il y a toujours des artisans potiers, céramistes et porcelainiers aujourd’hui. Peu, mais il y en a. Ils répondent à des demandes différentes. Certains sont experts pour des demandes hors normes. D’autres, plus nombreux, visent des objectifs non utilitaires : le luxe, le tourisme, les cadeaux, les symboles, l’héritage historique, l’art."
Alors que deviendra l'artisanat logiciel?
Peut-être à des systèmes critiques où la confiance exige une main humaine. Peut-être à des créations où l’intention artistique prime sur l’efficacité. Peut-être simplement au plaisir de comprendre ce qu’on construit, ligne par ligne. Il y a un métier à trouver, ce ne sera pas tout à fait le même et il sera probablement plus l’exception que la règle.
Coté développement, il y a toujours eu un énorme terrain de jeu hors professionnel avec l'open source.