employees seeking a promotion must now describe how they have used generative AI or other AI technologies to improve customer experience or increase operational efficiency

I wrote the book to teach how to use AI to collaborate, not automate--that’s a race to the bottom.

Johannes Link dernier explique qu’il ne s’agit pas tellement de se demander si l’IA générale arrivera ou pas, mais bien de s’interroger sur l’altruisme des milliardaires de la Tech et sur la confiance qu’on peut leur accorder. Pour ma part, je ne pense pas que nous obtiendrons une réponse intégrale non censurée, car il y a une quasi certitude qu’elle ne soit pas en faveur des milliardaires.

We ended up deciding: what the heck, we might as well meet the market demand. So we put together a bespoke ASCII tab importer (which was near the bottom of my “Software I expected to write in 2025” list). And we changed the UI copy in our scanning system to tell people about that feature.

I am not sure it's a market demand, but only a ChatGPT hallucination.

the many ways AI is making humans less productive #1:

• I have to prove I am human when visiting website
• websites are generally slower because they need to check if my browser is an AI bot
• I spent time every week now, restarting services affected by AI scraping bots

And I am not even using AI

An interesting project: let the AI squash and reword the commits

These fake video can still be spotted on few details, but they start to feel real

Cela ne sent pas bon pour les futurs investissements déraisonnable.

Comme pour toute bulle d'investissement, seule les applications éprouvées continueront d'être financées.

The books were once criticized similarly to AI now.

Saying no to AI is a luxury too. You have to be able to.

(via https://sebsauvage.net/links/?jxxB_w)

AI is not good now: https://github.com/dotnet/runtime/pull/115733

Thus, the general expectation is that AI implies, at the very least, software that consistently and reliably outperforms a human expert at any task in any given field it claims to be proficient in.

The paper in question: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.426.pdf

Gzip output could be used as input for LLMs. They won't be "Large" in this case and this is a perfect fit for less ressource consumption.

(via https://nicolas-delsaux.hd.free.fr/Shaarli/shaare/kyvTdw)

L'organisation non-gouvernementale Noyb travaille bien à faire respecter le RGPD.

ce combat porte essentiellement sur la question de savoir s'il faut demander le consentement des gens ou simplement prendre leurs données sans leur consentement

Meta a commenté:

L'entreprise a ajouté : « les recours en série de noyb font partie d'une tentative d'une minorité bruyante de groupes activistes de retarder l'innovation en matière d'IA dans l'UE, ce qui nuit en fin de compte aux consommateurs et aux entreprises qui pourraient bénéficier de ces technologies de pointe ».

Les LLM ne sont pas assez efficace sur des tâches spécifiques et consomment trop de ressources. En ce moment, il y a aussi le retour d'autres types d'algorithmes. Ces algorithmes peuvent être associés mais n'ont pas besoin de LLM.

En revanche, les SLM et les réseaux de neurones vont continuer à être utilisé, puisqu'ils ont des utilités spécifiques.