1. Event-Driven Architecture (EDA)

Problèmes résolu:

• timeout si un service est lent
• 1 service down = toute la chaîne bloquée
• temps de réponse imprévisible

Pièges à éviter:

1. Event explosion
2. Debugging de l'enfer
3. Eventual Consistency mal gérée
4. Cohérence transactionnelle

2. API-First & API Gateway pattern

API-First : Concevoir l'API avant d'implémenter le service
API Gateway : Point d'entrée unique qui orchestre, sécurisé, et monitore les APIs (et Backend for Frontend)

Pièges à éviter:

• moins de 5 api et un seul frontend
• communication interne uniquement
• latence critique

3. CQRS + Event Sourcing

Command Query Responsibility Segregation: séparer les modèles de lectures et d'écritures; deux bases de données différentes optimisées pour leur usage.
Event Sourcing : Au lieu de stocker l'état actuel, on stocke tous les événements L'état actuel est reconstruit en rejouant les événements.

Cas d'usage: Performance, audit et compliance, analytics temps réel

Pièges à éviter: complexitée surévaluée, eventual consistency, gestion de la mimgration de schéma

4. Saga Pattern