Effectivement, c'est une bonne avancée.

Cependant, on se retrouve toujours avec le problème du faux positif : 1% de marge d'erreurs n'est pas tolérable sur des banques d'images de plusieurs millions d'images.

Si il y a 10 000 000 d'images,
1% de faux positifs représentent à la louche 100 milles images. C'est énorme, mais toujours mieux que rien.

Est-ce que serais applicable à grande échelle ? Le filtrage automatique du contenu fait déjà des ravages sur Facebook et est controversé sur son utilité.
A suivre pour les images.