8489 shaares
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Effectivement, c'est une bonne avancée.
Cependant, on se retrouve toujours avec le problème du faux positif : 1% de marge d'erreurs n'est pas tolérable sur des banques d'images de plusieurs millions d'images.
Si il y a 10 000 000 d'images,
1% de faux positifs représentent à la louche 100 milles images. C'est énorme, mais toujours mieux que rien.
Est-ce que serais applicable à grande échelle ? Le filtrage automatique du contenu fait déjà des ravages sur Facebook et est controversé sur son utilité.
A suivre pour les images.