If you look at my previous choices you will see there is in general a move to reducing the number of dependencies. The older and more crusty I get the more I appreciate having a single binary I can just deploy.

https://searchcode.com/

Ce qui a surtout déclenché cet article est une poignée de billets sur LinkedIn publiée par Marie Glandus, une conceptrice UX. Elle a témoigné d’un point de bascule dans sa carrière où elle a arrêté de vendre sa méthode et a commencé à vendre des améliorations mesurables. « [O]n ne te paie pas pour suivre un process. On te paie pour faire bouger des chiffres », dit-elle. Elle a remarqué que le même changement devait s’opérer dans l’agilité.

L'auteur décrit 3 limites de l'agilité

• l'agilité est en fin de vie: l’agilité est arrivée à la dernière phase : le marché est mature, les acteurs se consolident, les marges sont réduites, les pratiques sont homogènes, c’est un standard qui est attendu et les derniers retardataires s’y mettent.
• elle comporte des incohérences; les auteurs le rappellent "Nous sommes en train de découvrir comment mieux développer des logiciels[…]"
• elles est incomplète

Quelques pistes pour améliorer l'agilité:

• revenir aux sources: des fondamentaux ont été oubliés
• Éviter le terme agilité
• Respecter le choix des gens et nous devons d’abord chercher à résoudre leurs problèmes. Si une méthode agile est adaptée, tant mieux. Si ça ne l’est pas, on s’en fout.
• Produire des chiffres irréfutables
• S’aligner avec les commanditaires sur des objectifs SMART.
• Piloter par le ROI: gérer 4 risques en même temps : la valeur, la viabilité (dans laquelle on retrouve la rentabilité), la faisabilité et l’utilisabilité.
• mettre de et comprendre l'humain

Créer des affordances plutôt que convaincre
Tester les hypothèses avec une démarche scientifique: formuler des hypothèses, expérimenter, les invalider ou les valider, produire de la connaissance.
En complexité, on peut piloter l’exploration par les pertes acceptables et la diversification de son portfolio.

From scratch

The author provides a list of hosting too: https://web.pixelshannon.com/make/#:~:text=where%20can%20i%20publish%20my%20website%20for%20free%3F

One of the comments noted the lack of algorithm on Mastodon which led me to a realisation that seems obvious in hindsight: no matter if you follow one person or a thousand, the algorithm-driven social media platforms will make sure there's always stuff in your timeline. Even if you follow no one, you're getting a full timeline.

Social media are noisy.

Trois organisations différentes

TL;DR; concurrencer les GAFAM c'est

• Open source: Mistral, Mappy, Mastodon, ...
• relocaliser sans centralisation, sinon il y a bien le risque de recréer des GAFAMs

My dream was to be a web developer who creates simple, elegant, and fast products, but I’m starting to lose hope. First of all, I can’t keep up with the endless stream of new technologies. Secondly, simple and fast products are not in high demand, making it an already niche area.

When I got started in computers, you had to do low-level bit twiddling to get anything very interesting done, so you pretty much couldn’t avoid learning about XOR. But these days, to a high-level programmer, it’s much more of an optional thing, and you can perfectly well not know much about it.

So I collected some thoughts together and gave a lecture on XOR. Slightly to my own surprise, I was able to spend a full hour talking about it – and then over the course of the next couple of weeks I remembered several other things I could usefully have mentioned.

All of it is available on this page.

Les seuils sont relevés de 1,8 % en 2025.

L'infographie est cependant propre.

Decoupling storage from compute is the default architecture because it’s a really good idea.

It isn’t because SQLite might lose your data (it won’t), or it doesn’t scale well (it scale’s just fine)

A model

(via https://nicolas-delsaux.hd.free.fr/Shaarli/shaare/1L8NcQ)

Un guide

https://signal.conso.gouv.fr/fr

Quelques exemples:

• SituationHub de GANNET montre comment l'intelligence artificielle peut aider à analyser et comprendre les crises en temps réel.
• Pluralisme scanne et surveille plus de 300 personnalités politiques en temps réel
• DiversiFair propose de former des experts capables de détecter et prévenir les discriminations cachées des systèmes d'IA
• la Fondation Hirondelle utilise aussi l’IA pour lutter contre les discours de haine à l’est du pays. L'IA surveille les radios communautaires locales et repère les discours violents.
• CervicAId utilise l'IA pour aider à détecter précocement le cancer du col de l’utérus, dans des zones géographiques mal desservies au niveau médical.
• CommonVoice de Mozilla propose 30 000 heures d'enregistrements de voix dans plus de 140 langues. C'est la plus grande base de données vocales participative au monde.
• Dalil est un outil d'analyse des médias détectant la propagation de fausses informations, l'émergence de sujets sensibles
• Meta et le World Resources Insitute cartographie la canopée mondiale au mètre près.
• NEOMIA, développé en Côte d’Ivoire, qui utilise l’IA pour analyser les images satellites et lutter contre la pêche illégale tout en surveillant l’impact du changement climatique sur les côtes
• GAIA, un projet qui veut démocratiser l’IA dans l’agriculture en proposant des outils open source. L’idée de GAIA c’est de créer une sorte de kit prêt à l’emploi avec des modèles d’IA spécialisés dans l’agriculture, accessibles à tous gratuitement.
• Prism Eval développe des outils pour tester la sécurité des modèles d'IA, par exemple le Behavior Elicitation Tool (BET)