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A partir du 1er janvier, les expérimentations du RSA conditionné à 15 à 20 heures d’activités doivent se généraliser à l’ensemble du pays.
Mais la cotisation pendant le travail ouvre le droit au RSA, c'est donc un droit non? Alors pourquoi le RSA serait conditionné à 15 à 20h d'activités ? Il y aura donc moins d'agents et plus de contrôle. Quelle est alors l'utilité de Pôle Emploi? Depuis son renommage en France Travail, j'y vois un tout autre objectif.
28.6% de taux d'emploi avec ette mesure après 6 mois. Il faut ensuite voir quel emploi, si la personne travaille comme intérimaire pour quelques semaines, s’il s’agit d’un CDD de quelques mois ou d’un CDI. Un autre dispositif d’accompagnement sans conditions ni sanctions a été mis en place, un allocataire sur trois était en emploi après six mois.
Un autre effet s'applique: un « décrochage » dû à la multiplication des démarches administratives et à la peur des contrôles.
De ce que laisse entrevoir la communication gouvernementale et les quelques retours d’expériences, il s’agirait de multiplier les démarches de recherche d’emploi, de participer à des ateliers de rédaction de CV ou de « coaching », de suivre des stages, des formations ou des cours de langues… Voire de l’obtention du permis de conduire ou de rendez-vous médicaux. Les témoignages de personnes ayant expérimenté le RSA conditionné soulignent la difficulté des déplacements, leur coût non défrayé ou le temps passé à justifier de leurs activités.
Pendant ce temps là, on ne contrôle surtout pas l'évasion fiscale entre autres qui représente pourtant des milliards.
Die Wissenschaftler untersuchten drei zentrale suchbasierte Ansätze: Die "Best-of-N"-Methode generiert mehrere Lösungsvorschläge und wählt den besten aus. Beam Search untersucht den Lösungsraum systematisch mit Hilfe eines Process Reward Models (PRM). Die neu entwickelte "Diverse Verifier Tree Search" (DVTS) optimiert zusätzlich die Vielfalt der gefundenen Lösungen.
Die Ergebnisse der Praxistests sind beeindruckend: Ein Llama-Modell mit nur einer Milliarde Parametern erreichte die Leistung eines achtmal größeren Modells. Bei mathematischen Aufgaben erzielte es eine Genauigkeit von fast 55 Prozent - laut Hugging Face nahe an der durchschnittlichen Leistung von Informatik-Doktoranden.
Ein 3-Milliarden-Parameter-Modell übertraf sogar die Leistung des 22-mal größeren 70-Milliarden-Parameter-Modells Llama 3.1
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