Partytown is a lazy-loaded library to help relocate resource intensive scripts into a web worker, and off of the main thread. Its goal is to help speed up sites by dedicating the main thread to your code, and offloading third-party scripts to a web worker.

An introduction and how it works:
https://www.smashingmagazine.com/2022/04/partytown-eliminates-website-bloat-third-party-apps/

The websites that are < 1MB.

The internet has become a bloated mess. Massive JavaScript libraries. Countless client-side queries. Overly complex frontend frameworks.

These things are a cancerous growth on the web.

But we can make a difference - no matter how small it may seem. 1MB Club is a growing collection of performance-focused web pages found across the internet.

Some examples of why C is faster than Java, because C and algorithms

Je veux être fier de mon travail. Je veux fournir des choses qui fonctionnent, qui sont stables. Pour faire ça, il faut que l’on comprenne ce que nous faisons, à l’entrée et à la sortie, et ça ne peut pas se faire dans un système fourre-tout avec autant de surcouches.

👍‍ pour tout ce qui est énoncé dans ce billet de blog

A case study

Optimisations:

• Make use of SQLite PRAGMA statements when possible
• Use prepared statements
• Do a batched insertions
• PyPy is actually 4x faster than CPython
• Threads / async may not be faster always

In CPython: 510s
In PyPy: 150s
In Rust: 33s

Le truc qui prend du temps:

10 Mo, c’est pas grand chose me direz-vous, mais c’est là qu’une particularité de la fonction sscanf vient broyer le tout : pour chaque octet de donnée ajouté lors de la lecture, la fonction compte chaque caractère de la chaîne de caractères de 10 Mo via un strlen.

À la place, stocker le résultat du strlen au départ avant d'itérer résout le problème.

Du point de vue de la consommation énergétique lors de l'utilisation, les data centers ont fait d'énorme progrès !

On oubli cependant le coût de fabrication et de recyclage (quand il a lieu).

C'est complexe.

Supprimer les fichiers de langues …/plugins/…/lang/…

42ko d'économisé, sois 50Tb de bande passante !

TL;DR

You should probably avoid benchmarking branchy code over small problems.