421 private links
The script is available at https://raw.githubusercontent.com/corbindavenport/just-the-browser/main/main.sh
L'alternative IA à ce que Signal est aux messageries.
A survey about Discord using AI
In 2023, the FTC ordered the company to pay $5.8 million over claims that employees and contractors had unrestricted access to customers’ videos for years.
Great
Why summarizing all emails if you can have them sorted efficiently? What's the advantage if you can already control which email you want to receive and which not?
Google argues that email has changed since 2004, as users are now bombarded with hundreds of emails every week, and volume keeps rising.
Who wants to be bombarded?
L’article parle de revue mais les deux points à retenir pour moi c’est que l’humain doit rester en maîtrise et toujours prouver que le résultat est le bon, sans juste faire confiance, et que le volume de code est un ennemi encore plus fort qu’avant parce que l’IA est forte à générer beaucoup de code.
(via https://n.survol.fr/n/lecture-ai-writes-code-faster-your-job-is-still-to-prove-it-works)
Le cœur du problème n’est pas une « erreur » isolée du modèle, mais une caractéristique systémique. ChatGPT n’a pas de compréhension du danger réel. Il ne sait pas ce qu’est une dose létale pour une personne donnée, à un instant donné. Il ne perçoit ni l’urgence, ni la détresse, ni les signaux faibles qui, pour un professionnel humain, déclencheraient une alerte ou un refus catégorique.
L'exemple est ici parlant
Qu'est-ce qui peut mal se passer à fournir des données de santé et avoir une IA.
Pour ChatGPT, c'est surtout le moyen de récolter des données d'entraînement.
Cette annonce arrive le lendemain de l'intervention de Marty Makary, le directeur de la FDA, au CES pour rassurer le milieu de la tech spécialisée en santé en affirmant qu'il assouplissait la régulation sur les appareils de santé numériques et qu'il n'allait surtout pas mettre le nez dans les affaires des entreprises de l'IA grand public
Comme par hasard.
Bah oui, vendre l'"IA" c'est vendre du vent.
On ne vend pas , mais une résolution d'un problème. Ce serait utile d'arrêter de vendre l'IA comme WOW trop bien c'est magique, mais plutôt comme "vous pouvez faire X ou Y". Il y a là une erreur de marketing immense.
Personne ne veut acheter un PC "blockchain", alors pourquoi un PC "IA"?
Ce sont l’autonomie améliorée et les performances générales offertes par les processeurs de Qualcomm qui séduisent, bien plus que les fonctions d’intelligence artificielle elles-mêmes.
Let's call the company Microslop
DeepSeek écrase OpenAI en volume mais perd sur la vraie valeur : pendant que le géant chinois se tape du roleplay, Claude rafle 60% des contrats de programmation qui rapportent
L'Asie a le plus d'utilisateur en un an (13% à 31%) pendant que l'Europe dort : Singapour dépasse l'Allemagne et la Chine, l'Afrique reste à 0,46%.
Les modèles qui réfléchissent passent de zéro à 50% des nouveaux usages en moins d'un an : on n'utilise plus des chatbots, on utilise des cerveaux numériques qui délibèrent avant de répondre
Note qu'il s'agit d'un aggrégateur open source de différents IA
The semantic of Rust make it good to be produced by AI.
Remove the AI from google requests with the udm=14 query parameter
What happens when your pricing lives in three places? The pricing page, the comparison table, the footer CTA. In markdown-land, you update three files. Or you build a templating system that pulls from a canonical source. At which point you've invented content references. At which point you're building a CMS.
What happens when legal needs to update the compliance language that appears on 47 pages? You grep for the old string and replace it. Except the string has slight variations. Except someone reworded it slightly on the enterprise page. Except now you need to verify each change because regex can't understand intent. Now you are building a CMS.
Markdown files are the content equivalent of denormalized strings everywhere. It works for small datasets. It becomes a maintenance nightmare at scale.
The solution is normalization: a single source of truth.
The author built an MCP server to merge content conflicts (similar to git, but not limited to lines).
Our little planet just can't stop chatting about nonsense, and scramblers know only one use for information: to perceive it. They can't help but listen to all our yapping that only wastes their precious brain cycles and reduces their chances of survival. No peaceful species would do this.
For the longest time, writing was more expensive than reading. [...] The text used to have an innate proof-of-thought, a basic token of humanity. In contrast, AI made all media cheap. But AI only talks in response. So a human must use it.
"There's nothing wrong with using AI. because the transaction between the AI and the user is fully consensual. But whenever you propagate AI output, you're at risk of legitimizing it with your good name, providing it with a fake proof-of-thought." It can be fine because the output is owned, but in other cases, it's not. Our scrambler brain feels betrayed in this case.
Chat with the rubber AI
Les sites d'informations style comparatif ou texte peuvent être remplacés par Gemini dynamic view: l'IA crée une vue web des informations.
C'est peut-être la fin du développement web classique, si l'IA peut en générer à l'appel. À voir comment cela est maintenable, ou si l'entrée sur le web sera uniquement IA, ou si ce sera une surcouche aux sites webs traditionnels.
A new standards compliant HTML5 parser in pure python code
Ploum shows how journalists lack or criticism against AI