Qu'est-ce qu'on pourrait faire de mieux avec 500 milliards?
Développer des infrastructures, faire avancer la recherche médicale, régler la famine de certaines populations, créer des boucles de rétroactions vertueuses de la population see "UN argument égoiste en faveur d'un monde meilleur".

Je doute fortement que l'investissement dans l'IA soit le plus rentable à long terme pour la population

Autre interrogation : le Texas. Le choix de l’État, dans lequel Elon Musk concentre une partie de ses activités, est significatif. La Silicon Valley a été écartée, tout comme des États plus froids. Les centres de données, en plus de leur voracité en énergie, sont en outre très consommateurs d’eau, dont la présence ne brille pas spécialement au Texas.

A startup claims to use AI to automate browser navigation on Reddit. The software will be able to use Reddit alone.
Where are the human users in this mess AI is creating?

Put AI everywhere

L'impact réel des data center en quelques paragraphes.

"Politically unbiased" is hard to define...

A trap for LLMs

THIS IS DELIBERATELY MALICIOUS SOFTWARE INTENDED TO CAUSE HARMFUL ACTIVITY. DO NOT DEPLOY IF YOU AREN'T FULLY COMFORTABLE WITH WHAT YOU ARE DOING.

Enfin un excellent usage de l'intelligence artificielle.

Je creuserais bien le sujet pour comprendre l'implémentation dans VLC.
La nouvelle qui fait tant parler d'elle: https://x.com/videolan/status/1877072497146781946

Et sur le fonctionnement général: c'est un modèle qui génère les sous-titres en local https://octodon.social/@Serenity/113803036335348731

Des nouvelles de présentation de Master 2 sur l'IA générative

Answers can indeed be better but they now reach 1000$ each. AI hits a plateau.

A summary with many posts linked.

Yellow and red poster.

"Stop forcing A.I into fucking everything"

Nobody asked for it / Everyone hates it

Source : https://bsky.app/profile/dynamoe.bsky.social/post/3ldzhwpsafc2g

everyone trying to convince me that AI will replace all of the software jobs within the next few years has to get past the obstacle that they always seem to be the same people who were trying to convince me that I’d be going around spending crypto rather than fiat currency “within the next few years” quite a bit more than a few years ago now

Someone proudly posted in Astro Discord how they figured out how to feed Astro docs to their LLM, then proceeded to show its instructions to "get started with Astro"... which were not just worse than our recommended, but WRONG. Like, you'd FAIL. And I saw it in a heart beat.

Never been happier to be an old woman, "just working on docs", who will never be taken seriously in this industry anyway so I can yell that your LLMs are shit, and I don't have to care what the sensitive tech bros think.

Die Wissenschaftler untersuchten drei zentrale suchbasierte Ansätze: Die "Best-of-N"-Methode generiert mehrere Lösungsvorschläge und wählt den besten aus. Beam Search untersucht den Lösungsraum systematisch mit Hilfe eines Process Reward Models (PRM). Die neu entwickelte "Diverse Verifier Tree Search" (DVTS) optimiert zusätzlich die Vielfalt der gefundenen Lösungen.

Die Ergebnisse der Praxistests sind beeindruckend: Ein Llama-Modell mit nur einer Milliarde Parametern erreichte die Leistung eines achtmal größeren Modells. Bei mathematischen Aufgaben erzielte es eine Genauigkeit von fast 55 Prozent - laut Hugging Face nahe an der durchschnittlichen Leistung von Informatik-Doktoranden.

Ein 3-Milliarden-Parameter-Modell übertraf sogar die Leistung des 22-mal größeren 70-Milliarden-Parameter-Modells Llama 3.1

Un seul numéro (gratuit) pour contrer la désinformation et apaiser le débat public.,